目前，澳大利亚在农业生产、出口市场和环境正面临着越来越多的生物安全威胁，拟组建“澳洲植物生物安全合作科学研究所SmartBiosecurity”来替代将于2018年中期届满的植物生物安全技术委员（The Plant Biosecurity CRC），通过投资智能、高品质的科学技术，以推动智能生物安全的发展。在植物生物安全技术委员所发布的“SmartBiosecurity建议书”中，介绍了澳大利亚的生物安全的现状、发展路线，并勾勒了SmartBiosecurity相关的愿景、使命、范围、指导原则。 一、愿景 基于证据的生物安全，实现效率和效果，在全国层面共享成果，对澳大利亚农业、区域社区和环境产生良好影响。 二、使命 SmartBiosecurity与所有主要生物安全机构合作提供科学知识，尽量减少病虫害对澳大利亚经济、环境和社区的影响，同时促进澳大利亚动物、植物、人员、货物、载体和船只的运输。 三、范围 农业和环境方面的植物生物安全（病虫害）。 四、指导原则 表7 SmartBiosecurity指导原则 指导原则 指导原则具体内容 满足终端用户需求 SmartBiosecurity科学与创新将响应并满足最终用户和受益人的需求，向政策制定者和生物安保经理汇报情况。 领导 SmartBiosecurity将领导澳大利亚植物生物安全RD&E，包括国家RD&E战略。 合作伙伴 SmartBiosecurity将是一个协作机构，汇集终端用户、国内外研究机构以及政府 平衡的产品组合 SmartBiosecurity将从战略基础研究、应用研究和实验开发和交付的平衡投资组合中产生新的知识和转化技术。 国际关系 SmartBiosecurity将主动追求国际联系以增强对生物安全威胁的认识，并降低对澳大利亚的风险。 科学质量 SmartBiosecurity将会汇聚世界领先的人才技能提供高品质，创新研究。 业务发展 SmartBiosecurity将开发新的投资机会，通过研究服务、知识产权发展和商业化传递价值。 五、结构 SmartBiosecurity将是一个独立的、非营利性的合作机构，具备专业知识和规模以履行其职责。将成为政府、行业和研究利益相关者的真正合作伙伴，协助设定优先领域和推进研究。SmartBiosecurity将以混合CRC-RDC模式运作。 六、资助 由澳大利亚政府、州政府、行业和其他合作伙伴平均资助，每年投入资金4000万美元。 政府资金来源由农业和水资源部、环境与能源部，以及澳大利亚工业、创新与科学部提供。州政府则由现金和实物资源两部分组成。行业由谷物、园艺、棉花、葡萄酒、糖业、林业、农村工业等7个植物RDC按其预算提供相应比例的资金，另外，小部分资金则由牧场RDC提供。其他合作伙伴将提供剩余的1000万美元，包括像谷物散装处理机构、其他领先的科学机构（如CSIRO、大学和国际研究机构） 七、核心资助计划 1、责任共担 ①识别生物安全计划的驱动因素 厘清社区、主要生产者和决策者对生物安全的看法，以及影响生物安全决策的因素。确定地方政府和非政府机构的风险评估工具，以制定最佳的社区参与战略，并评估其跨地区和跨社区的生物安全政策投资的因素。确定联邦和州/地区政府的社会影响评估方法，以分离和确定影响生物安全政策的实施和有效性的社会因素，并以此分析投资的结果。 ②吸引公众更广泛参与的工具 对市区和社区就生物安全进行调查，以确定最佳的参与工具（包括知识推广、培训、公民科学、学校活动和社交媒体）。这项研究将以现有的社区网络为基础，如Landcare，以改善公民生物安全参与。 2、防备未来的威胁 ①全球有害生物潜在侵入途径分析 通过研究确定高风险的外来和生物恐怖主义的威胁和途径。基于害虫生物学，并评估其在澳大利亚条件下的可能后果，以确定最佳的介入点。 ②有害生物优化工具 开发有害生物优化模型，用作预测潜在的侵入性有害生物。例如，利用该模型评估全球变化（包括气候变化、人口和贸易）对未来有害生物风险的影响，确定生物安全脆弱点和管理有害生物风险的机会。制定预测不同宿主物种、有害生物种类和环境中害虫运动和影响的模型。 ③改进监测工具和战略，以应对风力传播的有害生物威胁 ④对过去的病虫害入侵经进行济分析，以更好地分配生物安全资源 ⑤施行全球病虫害情报工作 3、智能监控 ①优化监控点 制定优化陷阱布置以提高捕获效果和效率的指南。 ②进口商品实时监控 开发自动检测进口商品中有害生物的方法。 ③智能监控系统 用于有害生物陷阱监测的自动检测和报告工具。 ④公民科学和社区监督 开发支持社区参与病虫害监测的数字工具。 ⑤远程监控技术 利用成像分析和数字数据采集技术，借助无人机系统进行有害生物或疾病监测。在远程监控中的应用自动陷阱、数字陷阱、人造哨兵和机器人技术。 ⑥支持有害生物低发生率（LPP）声明 4、早期检测诊断创新 ①分类 开发强大的分类系统框架，用于更好地识别关键有害生物，可供非专家用来识别未知昆虫标本。开发新一代的多入口系统，包括图像库（例如PaDIL）和移动平台应用程序。 ②先进的诊断技术 发展并部署强大且经济的基于全基因组分析和多样性阵列技术（DAGR）的诊断工具。 ③新型检测和识别技术 应用创新技术更好地检测有害生物和病原体，例如电子鼻（electronic nose）、声音、数字检测、智能陷阱、热和光谱成像。 ④可用于大型昆虫捕获器捕获昆虫的快速分类和识别技术 能够从选数百甚至数千个标本快速分类和识别，机器学习与机器排序、DNA soups将是研究的重点。 ⑤短时间内根据DNA和抗体处理大量样品的诊断技术 涉及高容量RNA和DNA测序、条形码、微生物和DNA soup等策略、生物信息学分析。 ⑥遍及澳大利亚的虚拟诊断网络 5、快速响应和早期治疗的工具 ①控制昆虫的新陷阱 了解化学品在吸引昆虫的作用原理，改进的昆虫陷阱——分析信息素、水果和微生物挥发物和昆虫嗅觉化学。 ②昆虫和病原体生物防治，减少对化学品的依赖 使用病毒控制真菌病的生物防治方法；利用昆虫-微生物的方法抑制昆虫种群；将生态与遗传学结合起来抑制昆虫数量；利用无人机运送生物控制剂投放。 ③根除病虫害的决策支持工具 新工具基于对作物和环境造成破坏性后果的预测，使处理人员能够快速确定哪些植物害虫具有很高的根除概率，哪些植物有害生物不太可能被根除。 6、贸易举措 开发更智能、更环保的大型商品存储病虫害控制系统；新型空运消毒处理技术。